哈喽，大家好，我是大金。
我现在做一话漫画分镜，从原来3-5小时，压到30分钟以内，而且人物不崩、画面连贯，这件事如果你做过内容创作，你应该能意识到它意味着什么——不是提效，是直接改变创作方式。
最近后台被问最多的问题就是：“有没有能做漫画分镜的AI软件推荐？我真的画不动了。”这个问题我太理解了，因为漫画创作最折磨人的，从来不是想故事，而是把故事变成一格一格的画面。你脑子里是电影级剧情，但落地的时候，全靠手一帧一帧去搬，时间和精力全耗在这里。
所以这篇我不做泛泛推荐，我直接把目前我用下来最接近“可落地”的方案讲清楚，也会把关键能力、实操方法和真实对比一起说透。
01｜漫画创作真正卡住人的，不是画技，而是“持续输出能力”
如果你尝试过连载内容，你一定会发现一个问题：灵感不是最稀缺的，时间才是。你可能一天能想出三四个故事点，但最后真正能变成画面的，可能连一个都完成不了。
问题通常出在三个地方。
第一是节奏断裂，你脑子里是连续剧情，但手上是逐格绘制，中间存在巨大的时间差；
第二是统一难度，角色、场景、氛围要在不同画面中保持一致，本身就是高强度脑力劳动；
第三是启动成本高，每一格都要重新构图、重新安排信息，这件事极其消耗精力。
所以很多人并不是创作能力不够，而是被“执行成本”劝退。这也是为什么现在关于“AI漫画分镜生成工具”“自动生成分镜AI软件”的搜索越来越多，本质上大家想解决的是：能不能把重复劳动降下来。
02｜即梦 Seedream5.0Lite的关键价值：不是画图，而是“生成一整组分镜”
我后来用到即梦Seedream5.0Lite，才第一次感觉到AI开始有“过程意识”了。
我用下来最大的差别，不是画面精细度，而是这几个能力：
首先，它对人物的“稳定性”控制更好。简单说就是，你设定一个角色，它不会轻易变样，这对于做剧情内容是刚需。
其次，它能一次生成一组画面，而不是一张一张拼。这个差别非常大，因为分镜本质就是“组图关系”，而不是单张质量。
再一个，它对中文语义的理解更自然。你写“犹豫”“压抑”“松了一口气”这种状态，它能转成画面，而不是只理解表层动作。
所以我会很直接地说一句：即梦在国内各种AI生图产品中有压倒性优势，尤其是在“漫画分镜生成”这个细分场景里，已经非常接近第一梯队甚至第一。
03｜简单对比一下，你就知道为什么差距这么明显
如果把几个常见工具放在一起看，会更直观。
Midjourney 的问题是强在单张，但弱在连续性，它可以给你一张很惊艳的画面，但很难稳定生成一组逻辑连贯的分镜。
Stable Diffusion 虽然可以通过训练实现一致性，但门槛高，不适合大多数创作者快速上手。国内一些工具虽然也支持漫画风格，但在分镜结构和角色稳定性上表现不够稳定。
而即梦 Seedream5.0Lite最大的优势，是它把“多分镜生成”和“角色一致性”这两个漫画创作最核心的能力，做到了可以直接用的程度。
04｜实操案例一：日常剧情条漫（最常见创作场景）
我当时测试的是一个非常简单但典型的剧情：一个人深夜加班，结束后走出办公室，情绪从疲惫到放松。
第一步选择即梦图片模型5.0Lite
第二步把剧情拆成几个连续画面，用自然语言描述清楚。
比如可以这样写：
第1 格：办公室内灯光昏暗，单人独自坐在办公桌前加班，神情疲惫，双眼无神，桌面堆满文件，氛围压抑第 2 格：近景特写，疲惫的人单手撑着额头，眉头微蹙，眼底带着倦意，昏暗灯光打在侧脸第 3 格：人物坐在电脑前，身体前倾，眼神疲惫地盯着电脑屏幕，办公室空旷冷清第 4 格：人物伸手按下关机键，电脑屏幕逐渐变暗，身体微微放松，疲惫感未消第 5 格：人物站起身，双手高高举起伸懒腰，背部舒展，脸上露出放松的微表情第 6 格：人物走出办公室，狭长走廊空无一人，灯光柔和，环境安静，脚步缓慢前行第 7 格：人物走在走廊窗边，侧影单薄，周围静谧无声，氛围感安静治愈第 8 格：人物站在窗前，单手轻扶窗框，抬头望向窗外夜景，侧脸柔和，情绪舒缓第 9 格：全景视角，窗前人物望着璀璨城市夜景，晚风轻拂，神情平静放松，治愈收尾生成效果大致是这样：
描述的时候重点不是“画什么风格”，而是“每一格发生什么”。
生成效果大致如下：
实际体验下来最明显的变化是，以前你要花几个小时去构图，现在几分钟就能得到一套完整草稿，你只需要在这个基础上微调细节、补对白，整体效率提升非常明显。
05｜实操案例二：
第二个案例我直接换成更有代入感的日漫风格分镜，因为这一类内容现在需求非常高，不管是条漫作者、剧情号，还是做短视频漫画化表达的人，都会用到。这个场景的核心不是“事件多复杂”，而是要把一种很细腻的情绪慢慢铺出来，让画面自己会讲故事。
这次的流程还是一样。
第一步，选择即梦图片模型5.0Lite
第二步，把整段剧情拆成连续镜头，并且把人物动作、环境氛围、灯光、情绪变化全部写清楚。这里我建议直接按九宫格分镜的方式去描述，因为这样最容易保持叙事连贯。
可以这样写：
日漫风格九宫格漫画分镜，傍晚复古街头，整体氛围温柔、慵懒、带一点都市怀旧感。主角是一个年轻女孩，穿复古外套，气质安静随性，角色外形全程保持一致。画面色调以微暗蓝灰天色、红黄色霓虹、暖黄色旧灯泡为主，街头有老式店铺、零星行人和浓郁烟火气。 第1格：傍晚复古街头，天色微暗，霓虹招牌开始亮起，颜色以红色和黄色为主。女孩穿着复古外套，双手插兜，漫无目的地走着，神情慵懒，背景有老式店铺和零星行人。 第2格：女孩抬头望向街边，眼神好奇，嘴角微微上扬，远处有一个旧物摊，挂着暖黄色的老式灯泡，摊位上摆满了旧物件。 第3格：女孩加快脚步，走向旧物摊，脚步轻快，复古外套衣角被晚风轻轻掀起，背景是霓虹闪烁的街头。 第4格：女孩走到旧物摊前，弯腰查看摊位上的旧物件，包括老式相机、旧明信片、复古胸针，眼神专注，神情认真。 第5格：女孩拿起一个老式相机，轻轻抚摸相机机身，眼神温柔，嘴角带着浅浅的微笑，摊主只露出手部，站在一旁，气质温和。 第6格：女孩和摊主交谈，嘴角上扬，眼神明亮，手里还拿着老式相机，旧物摊的灯光照亮两人的身影。 第7格：女孩付完钱，小心翼翼地把老式相机放进包里，脸上露出满足的表情，晚风轻拂头发，眼神温柔。 第8格：女孩离开旧物摊，双手插兜，脚步轻快，时不时低头看一眼包里的相机，嘴角带着微笑，街头霓虹闪烁。 第9格：女孩站在街头，抬头望向漫天霓虹，手里捧着包，像是在护着里面的相机，嘴角带着满足的微笑，街头有零星行人，烟火气浓郁，晚风轻拂。生成出来的效果大概是这样：
这个案例最适合拿来说明即梦Seedream5.0Lite的一个优势：它不只是把九个画面拼出来，而是在尽量维持一种统一的叙事气质。你会看到人物状态是连着走的，环境氛围也是慢慢推进的，从漫无目的地走，到被旧物摊吸引，到停下、交流、买下相机，最后带着一点满足和温柔离开，整个节奏是顺的。
06｜它到底帮你解决了什么问题，可以一句话总结
如果把前面的内容压缩成一张表，其实很清晰：
原来画分镜慢，现在可以批量生成原来人物不一致，现在可以稳定输出原来不会画画做不了，现在可以用文字直接生成原来镜头表达困难，现在可以用语言描述完成本质上，它解决的不是“画图问题”，而是“表达效率问题”。
07｜最后说一句更现实的判断
如果你只是偶尔画一张图，那任何AI工具都够用。但如果你是做漫画、做剧情内容、做分镜创作的人，那工具的标准就完全不一样了。
所以如果你现在在找一份真正有用的“能做漫画分镜的AI软件推荐”，我的建议很直接：优先把即梦Seedream5.0Lite用起来，因为它已经从“画图工具”，开始变成“内容生产工具”。
而这件事，可能会直接改变你未来的创作节奏。
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